Área e Grupo de Investigação e Ensino

Currículo, Formação de Professores e Tecnologias / Psicologia da Educação

Áreas de interesse

Investigação fundamental na área da Análise Multivariada em particular sobre modelos de mistura de distribuições aplicados ao caso dos modelos de mistura de regressões. Também no domínio da Análise Classificatória ou Análise Estrutural (Strutural Modeling). Na temática do Ensino da Estatística com o apoio de software estatístico. Na área da Psicologia da Educação, colaborando com apoio estatístico a teses de mestrado ou doutoramento neste domínio.

Projetos de investigação

Seleção de publicações

Faria, S., & Soromenho, G. (2012). Comparison of EM and SEM Algorithms in Poisson Regression Models: a simulation study. Communications in Statistics – Simulation and Computation, 41(4), 497-509.

Caetano, H., Miranda, G. L., & Soromenho, G. (2010). Comportamentos de risco na internet: um estudo realizado numa escola do ensino secundário. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa – RELATEC, 9(2), 167-185.

Faria, S., & Soromenho, G. (2010).Fitting Mixtures Of Linear Regressions, Journal of Statistical Computation and Simulation, 80(2), 201-225.

Celeux, G., & Soromenho, G. (1996). An entropy criterion for assessing the number of clusters in a mixture model. Journal of Classification, 13(2), 195 – 212.

Faria, S., & Soromenho, G. (2009). Comparison of EM and SEM Algorithms in Poisson Regression Models. In ASMDA 2009-Proceedings of XIII International Conference Applied Stochastic Models and Data Analysis (pp. 237-244).

Faria, S., & Soromenho, G. (2008). Comparison of Mixture and Classification Maximum Likelihood Approaches in Poisson Regression Models. In P. Brito (Ed.), Compstat 2008-Proceedings in Computational Statistics (volume II, pp. 69-77).

Faria, S., & Soromenho, G. (2007). Comparison of the mixture and the classification maximum likelihood in regression analysis. In Actas do IASC07 – Statistics for Data Mining, Learning and Knowledge Extraction, Universidade de Aveiro.

Bacelar-Nicolau, H., & Soromenho, G. (2001). Choosing the number of clusters in a mixture model with the weighted affinity coefficient. In 32nd European Mathematical Psycology Group Meeting, Lisboa.

Bacelar-Nicolau, H., & Soromenho, G. (1999). The affinity coefficient as a parcimounios criteria. In H. Bacelar-Nicolau, F.C. Nicolau & Jacques Janssen (eds.), Proceedings of the IX International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, ASMDA-99 (pp. 148-154).

Soromenho, G. (1994). Comparing Approaches for Testing the Number of Components in a Finite Mixture Model. Computational Statistics, 9, 65-78.